体育经济论坛 | 人工智能及证券交易讲座成功举办

由研究生院、永利总站ylzz55/商学院实验室共同主办，永利总站ylzz55团总支学生会协办的体育经济论坛：人工智能及证券交易竞技圆满落下帷幕。

主讲人李建教授目前是清华大学交叉信息研究院博士生导师（交叉信息研究院由2000年图灵奖得主，中国科学院院士，美国科学院外籍院士，美国艺术与科学学院外籍院士姚期智创办。），马里兰大学博士毕业。他的研究兴趣主要包括算法设计与分析，机器学习与深度学习，大数据分析，以及机器学习在金融领域的应用。李建在主流国际会议和杂志上发表了60余篇论文，包括STOC, FOCS, SODA, COLT, ICML, NIPS, SIGMOD, VLDB, VLDBJ, TON, PAMI, Trans. Info. Theor等，并获得了VLDB 2009和ESA 2010 的最佳论文奖，以及教育部新世纪人才支持计划。

李建从计算机视觉领域的突破——卷积神经网络CNN讲起，卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络”。

接着李老师向我们介绍了问答系统，分为Answer、Confidence、Correct answer。金融大数据，它的特点包含多源异构时空大数据，分两方面，一个是空间的相关性，一个是时间的相关性。

然后，讲解了人工智能选股，它是基于深度学习进行预测的人工智能选股，每日推荐大概率上涨的若干只股票，利用时空大数据深度学习技术的框架；金融新闻分析，基于深度学习的新闻情感分析，基于新闻的行业热度分析，消息的波及范围及效果持续时间分析，利用知识图谱，建立产业链上下游的关联关系，分析事件与股价联动规律，利用alternative data，建立行业热度，深度企业分析。

李老师还提到了增强学习，最优执行即在规定时限内买入或卖出一定数额的股票，学习最优的执行策略，执行价格优于vwap。

讲座的最后，李老师介绍了X-tech核心技术——基于深度学习的时空大数据预测，相关项目比如说基于深度学习的网约车供需预测等。

讲座后是互动交流，耐心地回答了讲座师生们的提问。

永利总站ylzz55副院长杨建荣主持本场学术讲座，并为李建老师颁发了讲座证书。

最后，本次讲座在与会老师和同学们热烈的掌声中圆满结束。感谢永利总站ylzz55团总支学生会对本次讲座的大力支持。

文 / 学习部 郜珊